基于改进多目标粒子群优化算法的发酵过程补料优化控制

• 作者: 于涛 张超然 王建林 赵利强
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵过程 优化控制 多目标粒子群优化算法 约束处理技术
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 生物技术与环境工程
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)的发酵过程补料优化控制方法,并将该方法用于工业酵母发酵过程补料速率的优化控制.改进的MOPSO算法利用约束违反程度信息修正种群的学习进化公式,减缓了部分粒子在约束边界附近的飞行速度,提高了算法的全局搜索能力.仿真实验结果表明,改进的MOPSO算法能够获得最优的补料轨迹,有效地实现了工业酵母发酵过程补料速率的多目标优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建林		107	1185	19.0	31.0
2	赵利强		53	331	11.0	17.0
3	于涛		51	366	11.0	18.0
4	张超然		3	24	2.0	3.0