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摘要:
精子质量的优劣是评价男性生殖能力的重要指标.根据世界卫生组织(WHO)人类精液检查与处理实验室手册第5版可知,对精子序列图像进行超长时间跟踪可以更精确地分析精子的质量.本文根据精子运动的特点,提出一种基于小窗口的应用于超长时间精子序列图像跟踪的最大距离预测法.该方法可跟踪精子在每一帧的轨迹点,然后把这些轨迹点坐标连在一起就是精子的运动轨迹.试验结果表明:该方法可以快速、准确、稳定地实时跟踪精子.
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文献信息
篇名 最大距离预测法在超长时间精子序列图像跟踪中的应用
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 序列图像 超长时间 最大距离预测 最近邻搜索 实时跟踪
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 132-136
页数 5页 分类号 TP391
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪传忠 南昌航空大学信息工程学院 18 30 3.0 4.0
2 武海燕 南昌航空大学经济管理学院 10 27 3.0 5.0
3 任明响 南昌航空大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
序列图像
超长时间
最大距离预测
最近邻搜索
实时跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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13975
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