基于改进粒子群算法的神经网络及其在核电站故障诊断中的应用

• 作者: 余刃 周萌 毛伟
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 PSO 算法 神经网络 核电站
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.03.022

摘要

针对传统 BP 神经网络以及标准 PSO 算法神经网络在故障诊断过程中易出现收敛速度低及易陷入局部最优点的问题，提出了一种使用改进 PSO（IM-PSO）算法进行训练的神经网络。该方法具有收敛速度快、不易陷入局部极小值的优点。使用该方法对核电站二回路凝给水系统的典型故障进行了诊断，诊断结果表明：该方法的性能优于传统 BP 算法和标准 PSO 算法，在复杂系统故障诊断领域具有很好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余刃	海军工程大学动力工程学院	31	132	6.0	10.0
2	毛伟	海军工程大学动力工程学院	14	83	7.0	9.0
3	周萌	海军工程大学动力工程学院	12	31	3.0	5.0