基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于人类视觉灵敏度与空间加权离散余弦系数差异度的显著性检测模型。该模型将图像块的离散余弦低频系数作为其特征向量,以取代颜色和亮度等基本特征。每个图像块的显著性不仅计算与其余所有图像块的空间加权特征差异度之和,还用人类视觉灵敏度加权。通过与6种典型的显著性检测模型在3个眼动跟踪数据集上进行对比实验,结果表明,该模型显著性检测性能优于所有对比算法。此外,将该显著性检测模型用于新一代高效率视频编码( high efficiency video coding, HEVC)中也获得了很好的效果。
推荐文章
基于 DCT 域视觉显著性检测的图像缩放算法
图像缩放
线裁剪
视觉显著性检测
离散余弦变换域
基于 DCT 域视觉显著性检测的图像缩放算法
图像缩放
线裁剪
视觉显著性检测
离散余弦变换域
基于结构相似度的视觉显著性检测方法
神经生物学框架
结构相似度
特征融合
显著图
基于DCT块特征与背景先验的JPEG图像显著性检测算法
显著性检测
JPEG图像
DCT系数
最短路径
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉灵敏度与DCT系数的显著性检测
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 图像处理 显著性检测 离散余弦变换 空间距离 人类视觉灵敏度 眼动跟踪数据 视频编码
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 【电子与信息科学】
研究方向 页码范围 464-472
页数 9页 分类号 TP391
字数 4910字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2014.05464
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室 62 1137 17.0 32.0
2 李富生 深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室 3 7 1.0 2.0
3 陈园琴 南昌大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
显著性检测
离散余弦变换
空间距离
人类视觉灵敏度
眼动跟踪数据
视频编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
46-206
1984
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
论文1v1指导