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摘要:
该文介绍一种维吾尔语联机手写体识别系统.其针对维吾尔语词语的书写特点采用了基于多分类器融合的系统和方法,分别使用混合高斯模型模拟整词的静态特征和隐马尔科夫模型模拟书写笔迹的动态特征,有效地提升了识别系统的准确率.在第一期实验中,整词识别率达到97%;第二期的实验中,整词识别率达到99%.
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文献信息
篇名 一种维吾尔语联机手写识别系统
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 维吾尔文 手写体 词语建模 HMM GMM
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 少数民族语言信息处理
研究方向 页码范围 112-115,122
页数 5页 分类号 TP391
字数 4091字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 热依曼·吐尔逊 新疆大学信息科学与工程学院 21 82 6.0 8.0
2 吾守尔·斯拉木 新疆大学信息科学与工程学院 148 619 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
手写体
词语建模
HMM
GMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
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