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摘要:
针对声发射数据采集过程易受随机噪声干扰,提出了 Rao-Blackwellised 粒子滤波的信号降噪方法。在地震波模型的基础上,建立了声发射信号的状态空间模型。由于两者在某些方面有相通性,从而把降噪问题转为在状态空间模型下的滤波问题。首先,通过对构造信号的仿真实验,验证 Rao-Black-wellised粒子滤波能够用于信号滤波;其次,利用 Rao-Blackwellised粒子滤波,对石灰岩声发射信号进行降噪处理,并取得较好的滤波效果,从而为处理声发射数据提供一条新途径。
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文献信息
篇名 基于Rao-Blackwellised粒子滤波的岩石声发射信号去噪
来源期刊 交通科学与工程 学科 工学
关键词 声发射信号 随机噪声 Rao-Blackwellised粒子滤波 状态空间模型 滤波
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 桥梁与隧道工程
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TU459+.3
字数 3517字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌同华 长沙理工大学土木与建筑学院 64 585 14.0 22.0
2 朱亮 长沙理工大学土木与建筑学院 3 12 2.0 3.0
3 刘伟宏 长沙理工大学土木与建筑学院 2 5 2.0 2.0
4 吴联迎 长沙理工大学土木与建筑学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声发射信号
随机噪声
Rao-Blackwellised粒子滤波
状态空间模型
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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