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摘要:
针对于粒子滤波在目标跟踪里面粒子使用率低且单一等问题,提出一种基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法。该算法通过Rao-Blackwell定理将线性变量边缘化从而减少状态空间维数,提高估计精度。在满足同等精度要求时,可大大减少所需粒子数目,因而大大降低计算负荷;分层理论可以把粒子空间分成多重空间,利用权重实现合理分配粒子,可以提高相关估计的准确性。实验结果表明,所提算法的均方根误差相比传统算法降低了50%,精确度在每个仿真时间内都有提高。
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文献信息
篇名 基于分层空间的Rao-Blackwellised化粒子滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 分层空间 Rao-Blackwell定理 粒子滤波 均方根误差
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP391
字数 3198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马上 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 23 63 4.0 7.0
2 周航 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 8 3 1.0 1.0
3 季云峰 18 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层空间
Rao-Blackwell定理
粒子滤波
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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