利用指纹稀疏性的室内定位技术

• 作者: 沈昀 陈爱
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 RSSI 稀疏表示 特征指纹 噪声
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TG156
• 字数: 3897字
• 语种: 中文

摘要

室内无线网络信号强度在一定程度上表现了接收器与信号发射源的距离信息，因此在移动设备上不添加任何额外接收设备而利用无线网络信号进行室内定位是目前的一种主流技术。但由于无线网络信号容易受到复杂的室内环境干扰，基于无线网络信号的定位结果容易产生较大的误差。文章提出了一种基于无线网络信号构成的指纹室内定位技术，用传统的指纹室内定位技术结合稀疏表示方法，利用稀疏字典提取指纹中的主特征指纹从而分离大部分的指纹噪声，再利用分离后的指纹进行定位。实验结果表明，与传统算法相比，该算法可将定位精度提高约20%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈昀	中国科学院深圳先进技术研究院实时监测与传输技术研究中心	1	1	1.0	1.0
2	陈爱	中国科学院深圳先进技术研究院实时监测与传输技术研究中心	1	1	1.0	1.0