基于语义关联图的词义消歧方法

• 作者: 车超 郑晓军
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 语义关联图 词义消歧 知网
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应 用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2014.04.008

摘要

为了充分利用和整合词义消歧不同的知识库和语义资源，本文提出了一种基于语义关联图的方法。该方法以语义关系作为边，以词语的概念作为节点建立语义关联图，然后通过计算词义与上下文词语在语义关联图中的关联强度来确定歧义词的词义。语义关联图能够将多种消歧知识源比如词典、标注语料和生语料中的知识整合在一起，扩大了消歧知识的来源。本文方法在Senseval-3汉语词汇样本消歧任务中选择两个词，与一种基于知识的方法和有指导的方法进行了对比实验，实验结果验证了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓军	大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室	3	17	2.0	3.0
2	车超	大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0