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摘要:
k-最近邻法是常见的机器学习算法,R语言中通过kknn包完成算法实现,但其无法实现图像文件的处理。为此,本文先将图像文件转换成文本文件,再结合KNN算法对文件中数字图像进行模式识别。实验得出其判断结果达到了预期指标。
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文献信息
篇名 基于R语言的k-最近邻法数字模式识别研究
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 k-最近邻法 模式识别 R语言
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【应用技术与研究】
研究方向 页码范围 61-62,68
页数 3页 分类号
字数 2155字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟志强 鞍山师范学院物理科学与技术学院 38 112 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-最近邻法
模式识别
R语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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