基于社会经济指标影响的电力系统月度负荷组合预测模型

• 作者: 刘志坚 杨志华 黄蓉
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 月度负荷预测 偏最小二乘 无偏灰色模型 社会经济指标
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 能源与动力科学
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855x.2014.05.012

摘要

电力负荷受到多种因素影响，用负荷历史数据进行负荷预测结果往往不准确。考虑社会经济指标的影响，采用无偏灰色预测模型与偏最小二乘模型相结合的方法对月度电力负荷进行预测。首先通过无偏灰色理论的方法预测各社会经济指标，然后针对社会经济指标与电力月度负荷的变化特点进行偏最小二乘建模。最后拟合出负荷与各指标之间的线性关系式。实例证明，该组合预测模型具有较高精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志坚	昆明理工大学电力工程学院	46	167	8.0	12.0
2	黄蓉	昆明理工大学电力工程学院	6	19	3.0	4.0
3	杨志华	昆明理工大学电力工程学院	5	5	2.0	2.0