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摘要:
为解决 Sift 在目标跟踪中实时性不高的问题,提出了基于窗口的 Surf 目标跟踪方法。相比 Sift 目标跟踪,快速鲁棒尺度不变 Surf 在速度上有了一定的提高。为进一步提高算法的实时性,只对视频图像中包含目标的局部窗口提取 Surf 特征点。利用特征点之间的相对信息,采用仿射变换方法计算跟踪目标窗口的大小,并获得目标的大致位置信息,最后使用 Kalman 滤波器对窗口大小和位置信息平滑处理。实验结果表明,该方法在提升速度的同时,对目标发生尺寸变化及旋转等情况时能准确地跟踪物体。
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文献信息
篇名 基于窗口的 Surf 目标跟踪
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Sift Surf Kalman 滤波器 窗口 目标跟踪
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TP391
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2014.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晨 合肥工业大学电气工程与自动化学院 5 6 2.0 2.0
2 倪郁东 合肥工业大学数学学院 26 104 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sift
Surf
Kalman 滤波器
窗口
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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2368
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6
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