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摘要:
目的 降低ROF去噪模型的阶梯效应.方法 利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度.结果与结论 新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷.
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文献信息
篇名 耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像恢复 阶梯效应 对称梯度 原始-对偶算法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN911
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2014.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯象初 西安电子科技大学数学与统计学院 124 1126 17.0 26.0
2 刘孝艳 西安电子科技大学数学与统计学院 7 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
阶梯效应
对称梯度
原始-对偶算法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
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