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摘要:
以面向对象的软件度量为研究对象,首先采用SOM 神经网络离散化度量元因子矩阵数据,接着对于得到的离散化的矩阵数据采用粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简,然后根据约简得到规则构造模糊神经网络的网络结构,并采用BP算法对网络进行训练,最后通过仿真实验验证了该算法。
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文献信息
篇名 粗糙集模糊神经网络软件质量预测
来源期刊 长春工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软件质量 粗糙集 规则提取 模糊神经网络 BP算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP311
字数 2394字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫丽娜 枣庄学院信息科学与工程学院 11 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件质量
粗糙集
规则提取
模糊神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工业大学学报
双月刊
1674-1374
22-1382/T
大16开
长春市延安大街2055号
1980
chi
出版文献量(篇)
2598
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12802
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