基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

• 作者: 张峰 武莎莎 王社国 田志民
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 突出预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TD712.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.05.009

摘要

针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统；分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王社国		19	98	6.0	9.0
2	张峰		6	3	1.0	1.0
3	田志民		7	8	2.0	2.0
4	武莎莎		4	3	1.0	1.0