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摘要:
该文介绍了一种改进的神经网络算法,该算法对网络结构采用自确定的方法,并将随机算子和遗忘因子引入BP神经网络中。在提高全局寻优能力的同时,加快了网络的收敛速度。同时将该算法应用于网络的入侵检测中,效果良好。
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文献信息
篇名 一种改进的BP神经网络算法在入侵检测中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 神经网络入侵检测 自动变速率 随机优化算子
年,卷(期) 2014,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 614-616
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李江涛 濮阳职业技术学院数学与信息工程系 26 17 2.0 2.0
2 王俊士 濮阳职业技术学院数学与信息工程系 7 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络入侵检测
自动变速率
随机优化算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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