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摘要:
为准确获得目标图像,提出一种自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法.在HSV颜色空间中以颜色直方图作为颜色特征,设计Gabor滤波器提取图像纹理特征,对马尔科夫算法进行研究,设计自动权值算法.实验证明,该方法能有效降低算法复杂度,减少了分割过程中人为设置参数的主观性,较好地屏蔽图像噪声影响,可以很好地提取出目标图像.
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文献信息
篇名 自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 颜色特征 纹理特征 马尔科夫
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳同森 新乡职业技术学院汽车技术系 7 5 2.0 2.0
2 王大海 新乡职业技术学院电子信息系 14 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色特征
纹理特征
马尔科夫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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