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摘要:
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潮汐发电及其应用前景
潮汐能
潮汐发电
潮汐电站
人工神经网络在潮汐预测中应用研究
人工神经网络
潮汐预测
周期分析
时滞
基于调和分析和ARIMA-SVR的组合潮汐预测模型
潮汐预测
组合模型
调和分析法
支持向量回归机(SVR)
自回归综合移动平均(ARIMA)模型
推进潮汐发电技术进步加快潮汐利用产业化进程
潮汐能
潮汐发电新技术
潮汐利用产业化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 潮汐发电中调和分析与人工神经网络预测潮位
来源期刊 河北联合大学学报:自然科学版 学科 地球科学
关键词 潮位预测 调和分析 人工神经网络 潮汐发电
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 P743.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志刚 河北工业大学电气工程学院 150 975 15.0 22.0
2 甘泽 河北工业大学电气工程学院 3 6 1.0 2.0
3 张岩 河北工业大学电气工程学院 5 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
潮位预测
调和分析
人工神经网络
潮汐发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北联合大学学报:自然科学版
其它
出版文献量(篇)
589
总下载数(次)
4
总被引数(次)
0
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