人工神经网络在潮汐预测中应用研究

• 作者: 孙昭晨 李明昌 梁书秀
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 潮汐预测 周期分析 时滞
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: P731.34
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2007.01.020

摘要

海洋环境中,精确预测潮汐是关系到建筑物和人类活动的重要工作.利用人工神经网络进行单测站潮位和多测站对应潮位预测,并结合潮汐现象的特点,提出了在预测之前有针对性的数据处理分析方法--周期分析概念,并将其应用到实际的潮位预测当中,实例证明这种方法可以解决潮位预测中存在的时滞问题,提高了预测的精度.同时根据不同测站潮汐数据之间的相关性,以及潮汐数据规律性较强这一特点,进行了不同潮位测站之间的对应潮位预测,取得了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昭晨	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	133	867	15.0	20.0
2	梁书秀	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	94	516	13.0	17.0
3	李明昌	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	11	65	4.0	8.0