基于GPU的生物信息学研究综述

• 作者: 周丰丰 周曼丽 孟庆汉 罗幼喜 赵苗苗
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 生物信息学 CUDA
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 92-101
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 6392字
• 语种: 中文

摘要

随着高通量生物组学数据生成技术的不断发展，近几年的生命科学研究的研发方法也出现较大的变革。海量的生物数据分析迫切需求现代大数据工具和技术。GPU在浮点运算、并行性以及能耗上与其他技术相比有显著的优势，其作为一种通用计算工具越来越受到重视。GPU很早就被用运用到生物信息学研究中，其加速效率一般能够达到两个数量级以上。文章主要概述GPU在生物信息学多个研究领域中应用，探讨GPU技术所适应的问题模型，并分析了其存在的不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆汉	中国科学院深圳先进技术研究院	1	2	1.0	1.0
5	周曼丽	中国科学院深圳先进技术研究院	1	2	1.0	1.0
9	罗幼喜	中国科学院深圳先进技术研究院	1	2	1.0	1.0
13	赵苗苗	中国科学院深圳先进技术研究院	5	17	2.0	4.0