基于广义回归神经网络的煤与瓦斯突出区域预测

• 作者: 念其锋 施式亮 李润求
• 来源期刊: 矿业工程研究
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 煤与瓦斯突出 区域预测 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.7
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13582/j.cnki.1674-5876.2014.01.006

摘要

针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和广义回归神经网络的基础上,建立了煤与瓦斯突出的广义回归神经网络预测模型,提出了广义回归神经网络中的光滑因子优化选择算法,以提高模型预测精度.通过应用实例验证,预测结果精度高,与实际情况相吻合.研究结果证明了该方法的合理性和可行性,对煤矿提高煤与瓦斯突出区域的预测能力具有较大的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施式亮	中南大学资源与安全工程学院	157	2144	25.0	40.0
3	李润求	中南大学资源与安全工程学院	71	789	14.0	25.0
9	念其锋	湖南科技大学计算机科学与工程学院	23	322	8.0	17.0