BP网络与改进证据合成规则空中目标识别

• 作者: 吴勇 喻芳 张建东 郝志伟
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 空中目标识别 BP网络 改进证据合成规则 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: ? 学术研究?
• 页码范围: 36-39,66
• 页数: 5页
• 分类号: V243|TN95
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.12.008

摘要

针对现代空战目标识别高准确性、实时性的要求，以及目标识别融合中可能出现的高度证据冲突问题，提出了一种基于BP网络与改进证据合成规则的空中目标识别方法。该方法通过BP神经网络获取各传感器对目标类别判断的基本概率赋值，并以此为证据，使用引入加权平均证据的合成规则对各组证据进行空间域融合和时间域融合，得到目标身份结论。仿真结果表明，该方法可以很好地解决证据冲突问题，能够准确、可靠地完成空中目标识别任务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴勇		68	458	12.0	17.0
2	张建东		81	443	11.0	15.0
3	喻芳		11	37	3.0	5.0
4	郝志伟		1	3	1.0	1.0