基于BP神经网络的空中目标识别

• 作者: 许腾 陈慎刚
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 目标识别 MATLAB
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2007.03.009

摘要

空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一.根据空中目标的各种属性,建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型.利用MATLAB神经网络train函数训练采集的样本数据,得到稳定的权值和阈值,为后继的目标识别提供依据.该模型利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高空中目标识别的稳定性和可信度.降低了个别传感器误判而造成的目标识别错误概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许腾		33	136	6.0	10.0
2	陈慎刚		1	20	1.0	1.0