基于BP神经网络的空中目标识别方法

• 作者: 李丽荣 沈春林 王从庆
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别 BP算法 矩不变量
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 132-135,139
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TP391.4
• 字数: 2455字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用BP神经网络用于空中战机目标识别的方法.首先,分别用300张不同姿态的F-16和F-22战斗机图片建立样本图库.其次,利用不变矩理论,提取图片的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.然后从样本图库中随机抽取两种型号飞机图片各30张作为空中打击目标进行识别,结果表明采用LM优化算法的BP网络具有一定的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从庆	南京航空航天大学自动化学院	92	556	10.0	20.0
2	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
3	李丽荣	南京航空航天大学自动化学院	17	146	7.0	12.0