ARIMA与ARIMAX模型在钉螺密度预测中的应用

• 作者: 徐兴建 朱惠国 洪希成 陈曦 魏凤华
• 来源期刊: 公共卫生与预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 钉螺密度 求和自回归移动平均模型 动态回归模型 预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 6-9
• 分类号: R383.24
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据.方法 收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查螺资料及气象资料,应用ARIMA与ARIMAX模型对潜江市钉螺密度进行预测分析.结果 钉螺密度的ARIMA模型为(1-B)(1-0.643B6)dt=εt,ARIMAX模型为dt=16.371+(-0.522-0.363B)temt+(1+0.590B)εt.ARIMA模型与ARIMAX模型的参数差异均有统计学意义(P＜0.05),实测值和预测值的趋势基本上一致,实测值均在预测值的95％可信区间内.结论 ARIMA模型与ARIMAX模型可以应用于钉螺密度的预测,具有较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱惠国		29	194	8.0	12.0
2	魏凤华		19	84	5.0	8.0
3	陈曦	武汉市中心医院医学资讯科	10	26	3.0	5.0
4	洪希成		7	76	5.0	7.0
5	徐兴建		33	264	10.0	14.0