平行推理机制：一种隐式篇章关系检测方法?

• 作者: 严为绒 周国栋 姚建民 朱巧明 梁颖红 洪宇 车婷婷
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 篇章 隐式篇章关系 关系检测 平行线索 篇章关系消歧
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2528-2555
• 页数: 28页
• 分类号: TP391
• 字数: 30466字
• 语种: 中文

摘要

篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%；相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%.针对这一问题,基于一种“论元平行则关系平行”的假设,并利用显式篇章关系易于检测的特点,通过平行论元的识别与平行关系的消歧,实现了一种显式关系平行推理隐式关系的隐式篇章关系检测方法.利用标准宾州篇章关系树库(Penn discourse TreeBank,简称PDTB)对这一检测方法进行评测,结果显示,精确率提升达17.26%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	洪宇	苏州大学计算机科学与技术学院	66	270	8.0	13.0
3	姚建民	苏州大学计算机科学与技术学院	70	494	10.0	19.0
4	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
5	严为绒	苏州大学计算机科学与技术学院	6	22	3.0	4.0
6	车婷婷	苏州大学计算机科学与技术学院	5	38	4.0	5.0
7	梁颖红	苏州职业大学计算机系	1	7	1.0	1.0