基于BP神经网络的模糊PID风量控制

• 作者: 宗陆军 李雪梅 邓仁桥
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿主风机 神经网络 模糊控制 PID调节
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 1924字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿主风机通风系统多变量、非线性、时变滞后性等问题，提出一种基于 BP 神经网络的模糊 PID算法。该算法综合神经网络、模糊控制与PID调节的各自优点，既具有神经网络的自学习和自适应能力，又具有模糊控制的非线性控制作用，同时兼备PID调节的广泛性。仿真结果表明，该算法的响应速度、稳态精度均优于传统的PID调节，取得比较理想的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪梅	桂林电子科技大学机电工程学院	45	76	5.0	6.0
2	宗陆军	桂林电子科技大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0
3	邓仁桥	桂林电子科技大学机电工程学院	1	4	1.0	1.0