基于PCA-LSSVM的机车走行部滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 苗剑 贺德强 钟小凤
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车走行部 滚动轴承 故障诊断 主成分分析方法(PCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: U226|TH133.33
• 字数: 5214字
• 语种: 中文

摘要

机车走行部的故障诊断是保障机车安全运行的重要手段之一。鉴于目前机车走行部滚动轴承故障诊断中存在的特征提取困难、故障诊断不准确等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机( LSSVM)的故障诊断方法。通过主成分分析方法( PCA)对机车走行部滚动轴承的故障特征进行特征提取,将提取后的特征向量输入到故障诊断模型中,结合最小二乘支持向量机原理实现机车走行部滚动轴承的故障诊断。仿真结果表明,相比其他方法而言分类准确率达到了100%,模型构建时间为3.642 s,满足机车走行部滚动轴承的诊断要求。将最小二乘支持向量机引入并应用到机车走行部故障诊断领域中,为机车走行部故障诊断系统的研究与开发提供新思路和新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺德强	广西大学机械工程学院	58	334	10.0	15.0
2	苗剑	广西大学机械工程学院	43	297	10.0	15.0
3	钟小凤	广西大学机械工程学院	1	25	1.0	1.0