基于数据场的 FCM 改进算法

• 作者: 何熊熊 王丽红
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 FCM算法 数据场 初始聚类中心
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.06.021

摘要

FCM算法对初始聚类中心敏感，对噪声和孤立点敏感，容易受到数据分布的影响。本文的改进算法引入物理学上的数据场理论，用势函数来描述数据的分布，优化初始聚类中心；同时采用冗余聚类中心的方法，即将大簇分割成多个小类，再用分离度作为评估函数进行类合并。仿真实验结果表明，改进算法能够克服FCM算法的一些缺陷，对数据分布不规则的数据集进行有效聚类，聚类效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何熊熊	浙江工业大学信息工程学院	49	267	11.0	13.0
2	王丽红	浙江工业大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0