区间直觉模糊粗糙集的启发式属性约简方法

• 作者: 周飞飞 徐小丽 郑婷婷
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 社会科学
• 关键词: 区间直觉模糊集 正域 依赖度 非依赖度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: C934

摘要

属性约简是数据挖掘之中最核心的问题，是任何一个部门决策知识获取的关键技术。基于深入研究模糊粗糙理论、直觉模糊粗糙集理论在属性约简知识方面的研究成果，通过定义区间模糊粗糙集的正域、依赖度与非依赖度等相关概念，提出一种启发式区间直觉模糊粗糙集属性约简方法。结果表明：该方法在知识约简中是可行的，并且相比差别矩阵方法，能有效降低空间和时间复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑婷婷	安徽大学数学科学学院	32	134	6.0	10.0
2	徐小丽	安徽大学数学科学学院	4	7	1.0	2.0
3	周飞飞	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0