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摘要:
为了提高稀疏域隐写的性能,提出一种基于图像成分的稀疏域隐写算法.首先构造2个字典,分别用于稀疏表示图像的分片平滑成分(卡通成分)和纹理成分,并给出了2种构造字典的方法,一种是利用现有数学模型,另一种是利用K-SVD算法进行自适应学习;然后结合2个字典对彩色图像的R,G,B通道进行稀疏分解,分别获得2种图像成分的稀疏表示系数;最后将秘密信息嵌入到其中2个通道的非零表示系数中,并优先选择纹理成分稀疏表示系数,另一通道则用于保存分解路径.实验结果证明,该算法在获得较高视觉质量的同时,比其他稀疏域隐写算法具有更强的抗隐写分析能力和更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 稀疏特征自适应的彩色图像隐写
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 卡通成分稀疏字典 纹理成分稀疏字典 稀疏表示 隐写术
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1109-1115
页数 7页 分类号 TP309
字数 3619字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 复旦大学电子工程系 32 202 8.0 13.0
2 张琳琳 复旦大学电子工程系 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡通成分稀疏字典
纹理成分稀疏字典
稀疏表示
隐写术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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