基于链式智能体遗传算法的动态能耗优化算法

• 作者: 周頔
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗 节能 链式智能体遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 5904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.06.017

摘要

能耗优化是一个动态优化问题，在能耗规模较大的情况下，能耗设备间与总能耗间存在一定的非线性关系，即并非每个能耗最优化能使得总的能耗最优化，因此能耗优化是一个动态非线性优化问题。对于能耗优化问题，传统的节能方法难以奏效。基于此，本文在分析目前节能方法的特点后，设计一种高效的全局优化算法---链式智能体遗传算法，可解决上述的动态非线性优化问题。为了验证本文提出的算法的优越性，将该算法用于某钢厂的电能节耗中，节耗效果明显且较稳定。实践表明，该算法具有较好的灵活性，当能耗环境和节能要求发生变化时，该算法能在不变动当前设备的前提下，动态获得较优的节能效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周頔		16	42	4.0	5.0