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基于潜在语义分析的藏文Web不良信息检索算法研究
基于潜在语义分析的藏文Web不良信息检索算法研究
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摘要：
根据不良信息的特点对潜在语义分析(Latent Semantic Analysis LSA)进行了简化,并设计了基于简化的潜在语义分析(Latent Semantic Analysis Of a Simplified LSAS)的藏文Web不良信息检索算法.该检索算法能够对具有关于某个主题的特定倾向的文本进行过滤.该系统充分利用了领域知识,采用了潜在语义模式分析等技术.实验表明该系统具有查全率和查准率高,速度较快的特点.
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文献信息
| 篇名 | 基于潜在语义分析的藏文Web不良信息检索算法研究 | ||
| 来源期刊 | 西北民族大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 藏文Web 不良信息 潜在语义分析 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（4） | 所属期刊栏目 | 信息技术 |
| 研究方向 | 页码范围 | 14-18,33 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | TP391.3 |
| 字数 | 3184字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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不良信息
潜在语义分析
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期刊影响力
西北民族大学学报(自然科学版)
主办单位：
西北民族大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1009-2102
CN：
62-1188/N
开本：
大16开
出版地：
兰州市西北新村1号
邮发代号：
创刊时间：
1980
语种：
chi
出版文献量（篇）
1696
总下载数（次）
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