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摘要:
针对分形网络演化法存在分割效率相对较低和区域合并准则无法适用于单像素区域对象2个问题,提出采用快速扫描法构建初始区域对象,进而采用基于异质性最小区域合并算法实现分形网络演化分割.实验证明,快速扫描法能快速构建初始区域对象.通过设置适当初始阈值参数,在不影响分割精度情况下,该方法较大程度上提高了整体分割效率.从可信度和通用性角度来看,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 一种FNEA影像分割算法中初始对象的快速构建方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 分形网络演化法 快速扫描法 高分辨率遥感影像 图像分割
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 484-491
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 164 1405 19.0 32.0
2 马娟 14 93 5.0 9.0
3 邓富亮 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 6 50 4.0 6.0
4 范协裕 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 8 70 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形网络演化法
快速扫描法
高分辨率遥感影像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导