增强型Shearlet域SAR图像去噪

• 作者: 卢家亮 查正兴 陶志颖 鲁昌华
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 图像去噪 局部特性 Shearlet变换
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 644-649
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.06.011

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声,提出了一种增强型Shearlet域SAR图像滤波去噪算法.该算法首先分析SAR图像的局部特性,利用局部特性,将图像分成均质区域、非均质区域和边缘区域.对均质区域,用均值滤波器进行滤波去噪;对非均质区域,用Shearlet变换处理去噪;对边缘区域,进行直接保留.实验结果证明,该算法不仅能够显著消除相干斑噪声,明显的提高视觉效果,而且能够很好的保持边缘细节和纹理信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁昌华	合肥工业大学计算机与信息学院	85	826	14.0	24.0
2	陶志颖	合肥工业大学计算机与信息学院	4	59	4.0	4.0
3	查正兴	合肥工业大学计算机与信息学院	3	46	3.0	3.0
4	卢家亮	合肥工业大学计算机与信息学院	3	46	3.0	3.0