基于图像分解的人脸特征表示

• 作者: 丁立新 何进荣 李照奎 胡庆辉
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 多方向操作 欧拉映射 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据分析专刊
• 页码范围: 2102-2118
• 页数: 17页
• 分类号: TP391
• 字数: 9124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004651

摘要

提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID)，首先通过多方向操作，把一幅图像分解成一系列方向子图像；然后，通过欧拉映射操作，把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像，针对每幅实部和虚部图像，分别划分出多个不重叠的局部图像块，通过统计图像块上不同数值的个数生成相应的实部和虚部直方图，一幅图像的所有实部和虚部直方图被串联成一个超级特征向量；最后，利用线性判别分析方法对超级特征向量进行维数约简，以获得每幅图像的低维表示。实验显示该方法在多个人脸数据库上获得了优于时新算法的识别结果，并且表现得更为稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡庆辉	软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院	2	20	2.0	2.0
2	丁立新	软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院	2	20	2.0	2.0
3	何进荣	软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院	2	20	2.0	2.0
4	李照奎	软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院	1	3	1.0	1.0