基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法

• 作者: 刘洲峰 廖亮 张兆翔 李春雷 赵全军
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点 疵点检测 视觉显著性 局部二值模式 纹理差异 分割
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 3-10,32
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2013.344

摘要

由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多，为了更有效地检测织物疵点，结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理，提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块，计算各个图像块LBP（ local binary pattern）纹理特征，与图像块平均纹理特征的相似度比较，进行显著度计算，从而有效突出了疵点区域。最后利用改进阈值分割算法，实现对疵点区域的定位。通过与已有视觉显著性模型进行比较，得出该算法更能有效地突出疵点区域；同时，分割结果与已有织物疵点检测算法相比发现，该算法具有更强的疵点检测及定位能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰	中原工学院电子信息学院	61	342	9.0	15.0
2	李春雷	中原工学院电子信息学院	40	264	8.0	14.0
3	廖亮	中原工学院电子信息学院	20	41	3.0	6.0
4	赵全军	中原工学院电子信息学院	4	68	4.0	4.0
5	张兆翔	北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室	5	62	4.0	5.0