基于全变差和 P-Laplace 模型的混合图像修复算法

• 作者: 仲崇权 李丹 王世强 陈祖军
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 全变差(TV)模型 P-Laplace 模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 过程建模与控制
• 页码范围: 676-681
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201406012

摘要

图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一。在基于偏微分方程的修复算法中,全变差(total variation,TV)模型能够很好地保护图像边缘信息,但其各向异性扩散方式在平坦区域容易产生阶梯效应；而在图像平坦区域具有良好修复效果的 P-Laplace 模型,其各向同性扩散方式不适于修复图像边缘信息。将 TV 模型和 P-Laplace 模型有机结合起来,提出了一种混合图像修复算法。提出的扩散控制参数 k 能够根据待修复像素所在区域调节两种信息扩散方式的重要程度,实现混合图像修复。实验结果表明,所提算法获得了更好的修复结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	大连理工大学控制科学与工程学院	33	370	13.0	18.0
2	仲崇权	大连理工大学控制科学与工程学院	66	887	16.0	27.0
3	王世强	大连理工大学控制科学与工程学院	1	13	1.0	1.0
4	陈祖军	大连理工大学控制科学与工程学院	1	13	1.0	1.0