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摘要:
针对传统文化算法进化后期收敛速度慢和差分进化算法在进化过程中缺乏对知识有效利用的问题,提出一种新的文化差分进化算法。该算法以文化算法为框架,将差分进化算法的变异、交叉和选择作为种群空间的进化操作,并通过信念空间的知识指导种群进化。根据飞行品质规范选取迎角响应限制准则,以飞机模型ADMIRE为研究对象,利用该算法对存在不确定条件下的飞行控制律进行非线性评估,克服传统网格评估方法在工程应用中的不足。仿真结果表明,与改进差分进化算法相比,文化差分进化算法在全飞行包线范围内找出最坏的不确定参数组合,具有更高的可靠性和效率。
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文献信息
篇名 基于差分进化算法的飞行控制律评估
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 航空航天
关键词 飞行控制律 评估 文化算法 差分进化 迎角限制
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 256-262
页数 7页 分类号 V249
字数 5031字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱军 西北工业大学自动化学院 123 744 13.0 20.0
2 王长青 西北工业大学自动化学院 51 145 6.0 8.0
3 王景 西北工业大学自动化学院 9 23 3.0 4.0
4 李佳 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行控制律
评估
文化算法
差分进化
迎角限制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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2928
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8
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30919
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