基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法

• 作者: 徐晨光 朱华生
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重构 稀疏表示 局部约束 人脸图像 K-SVD
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.02.0

摘要

基于超完备稀疏表示理论，并根据人脸图像的特征，提出一种基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法。该算法首先通过样本训练出一对高、低分辨率相关联的冗余字典；再根据局部范围内人脸图像的相关性，重构出高分辨率图像；最后对图像进行全局优化。为验证算法的有效性，本文利用ORL标准图像库进行了对比实验，实验结果表明，该算法能够有效提高峰值信噪比，同时能够更好地恢复人脸图像的高频信息，有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱华生	南昌工程学院信息工程学院	24	209	8.0	13.0
2	徐晨光	南昌工程学院信息工程学院	10	32	4.0	5.0