一种扭曲粘连字符验证码识别方法

• 作者: 尹东 尹龙 张荣 王德建
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码识别 扭曲粘连字符 密集尺度不变特征变换( DENSE SIFT) 随机抽样一致性算法( RANSAC)
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 235-241
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5796字
• 语种: 中文

摘要

验证码识别研究能及时发现验证码的安全漏洞，使其变得更加安全。扭曲粘连字符验证码能抵抗字符分割，是验证码识别中的难点。针对由扭曲粘连字符构成的验证码，提出一种基于密集尺度不变特征变换( DENSE SIFT)和随机抽样一致性算法( RANSAC)的识别方法。首先通过 DENSE SIFT 特征匹配获得匹配点集，再利用RANSAC算法获取匹配信息，最后采用队列式分析算法得出识别结果。实验表明，该方法对不同难度级别的扭曲粘连验证码均有较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣	中国科学技术大学信息科学技术学院	119	1565	22.0	32.0
2	王德建	中国科学技术大学信息科学技术学院	62	2907	27.0	53.0
3	尹东	中国科学技术大学信息科学技术学院	59	588	15.0	22.0
4	尹龙	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	26	1.0	1.0