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摘要:
求解洛伦兹范数下的最优化问题是实现脉冲噪声环境下压缩感知重构的有效途径.但是洛伦兹迭代硬阈值(LIHT)算法随着脉冲噪声中脉冲数量的增加,重构性能明显下降.文中针对这一问题,提出一种改进的洛伦兹迭代硬阈值(MLIHT)算法.MLIHT算法中采用Barzilai-Borwein (BB)方法来设置步长μ,引入ι1范数来寻找最优参数γ.将MLIHT算法分别应用到高斯稀疏信源和0-1稀疏信源的压缩感知脉冲噪声重构中,并且进行仿真实验和实验结果分析.实验结果表明,MLIHT算法对于脉冲噪声中脉冲的数量和幅度均不敏感,而且MLIHT算法实现有效重构所需的观测数要少于LIHT算法.
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文献信息
篇名 脉冲噪声环境下一种改进的压缩感知洛伦兹迭代硬阈值重构算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 信号重构 脉冲噪声 洛伦兹范数 迭代硬阈值
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4347字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 199 2651 30.0 44.0
2 季云云 南京邮电大学通信与信息工程学院 5 84 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
信号重构
脉冲噪声
洛伦兹范数
迭代硬阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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