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摘要:
在多媒体资源索引中,需要构建云计算模型实现资源索引优化调配和共享,由于多媒体资源云计算索引中进行梯度边缘匹配引起自主混淆,影响多媒体图像的索引准确度.在传统的连续纹理虚化反混淆云计算模型的基础上,进行改进,在资源索引模板匹配过程中引入动态分层策略,提出一种改进的动态分层资源索引自主混淆云计算模型,设计优化的量子群多媒体资源动态分层预测算法,计算多媒体资源信息索引序列的平局动态分层互信息量,通过搜索图像微细特征点的非零特征值计算,得到动态分层云计算模型统云数据在资源信息索引时的量子群聚类响应系统,实现动态分层资源索引与自主混淆云计算模型构建.仿真实验表明,有效实现对多媒体资源的动态分层特征提取,去除在云计算中产生的混淆特征,提高云计算多媒体图像资源索引的准确度,执行效率优越传统的云计算方法.
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文献信息
篇名 改进动态分层资源索引自主混淆云计算模型
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 动态分层 云计算 混淆 资源索引
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机控制技术及应用
研究方向 页码范围 918-920,924
页数 4页 分类号 TP391
字数 4230字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾成喜 苏州市职业大学计算机工程学院 15 28 3.0 5.0
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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