基于人脸表情变化的身份识别

• 作者: 张国英 王浩 王颖
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 表情变化 生物特征 融合 识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 827-832
• 页数: 6页
• 字数: 4887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.08.008

摘要

将人脸表情变化作为一种生物识别特征用于身份识别.首次在三维人脸数据上进行了表情变化的身份信息提取,提出了将表情运动方向和运动距离两种新的特征用于身份识别.针对人类普遍存在的六种表情,采用三种不同的特征,以及五种不同的融合策略进行身份识别.在BU-3 DFE数据库上进行了系统的实验,分析比较了不同表情、不同特征以及不同的融合策略的识别性能.实验结果表明将表情变化作为一种生物识别特征是可接受的,并可作为其他生物识别特征的一种有益补充.