基于动作轮廓特征的人体动作识别

• 作者: 李枫
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频处理 机器学习 模式识别 Hu矩 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3292字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种人工挑选关键帧的人体动作识别方法。先从标准视频中提取出能代表姿势的关键动作，然后对待测视频中每一帧图像中人体动作和关键动作比较分类来确定动作时间的相关度和相似度。实验结果表明人工挑选关键帧具有数量少和动作代表性强的特性，基于动作轮廓特征的人体动作识别方法在识别速度上比传统的方法快，识别率也较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李枫	太原警官职业学院基础部	11	11	2.0	3.0