个性化课程推荐中LFM自动聚类算法研究

• 作者: 杨立力
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: LFM隐含语义模型 个性化 推荐系统
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3736字
• 语种: 中文

摘要

为给学生推荐不同兴趣粒度的课程,提出隐含语义模型(Latent Factor Model,以下简称LFM),并将其应用于网络环境中学生对于课程学习点击的隐性反馈数据集,对学生的兴趣主题、行为习惯和课程类别自动聚类,然后进行Top-N推荐.实验表明,该方法是有效的,且具有较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立力		21	40	3.0	5.0