基于改进的混合模式个性化选课推荐技术研究

• 作者: 佟国香 齐婷
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 混合模式 相似度 用户聚类
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.01.041

摘要

针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、 选课效率较低的问题, 通过对个性化推荐技术的分析研究, 提出了基于内容、 项目及用户属性的改进混合模式算法, 并将该算法应用到选课系统中, 用MACE数据集对算法进行验证. 结果表明, 该算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题, 相关指标有明显提高, 实现了课程与新课程的个性化推荐, 并减少了选课的盲目性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟国香	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	34	112	6.0	9.0
5	齐婷	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0