基于数据挖掘的个性化高校选课推荐算法研究

• 作者: 冯克鹏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 个性化推荐 高校选课
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 63-64
• 分类号: TP311
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

通过分析当前高等学校选课机制存在的不足,将数据挖掘技术引入学生选课环节,并建立基于协同过滤算法的个性化高校选课推荐系统模型,使得学生能够科学地,并根据自己的所学专业,兴趣、学习程度,选择适合自己的课程、教师以及学习量,为学生有效地学习和个性发展提供机会.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯克鹏	宁夏大学新华学院	17	90	5.0	9.0