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摘要:
针对使用传统的三维景物重建方法用于三维景物中平表面重建而出现的精度低等问题,提出了2种基于多视图的三维景物中平表面重建模型:最小化反投影误差的平表面重建模型和最小化转移误差的平表面重建模型。第1种模型利用反投影线应与空间平面相交且交于一点,从而将误差转移到空间平面上进行最小化反投影误差;第2种模型利用二维空间平面与二维图像平面之间的单应转移关系,从而将误差转移到空间平面上最小化转移误差。这2种模型都采用遗传算法进行优化求解,从而获得平表面重建结果。实际上,2种平表面重建方法的基本原理相同,只是计算复杂度不同。实验结果表明,2种平表面重建方法的精度基本一致,而平表面重建的精度大大提高。
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文献信息
篇名 多视图的三维景物中平表面重建
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 三维景物中平表面 重建 单应矩阵 约束条件 智能算法 遗传算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-460
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201309029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宜民 广东工业大学自动化学院 221 2851 26.0 42.0
2 蔡述庭 广东工业大学自动化学院 69 196 8.0 9.0
3 李静 洛阳师范学院信息技术学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维景物中平表面
重建
单应矩阵
约束条件
智能算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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12401
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