果蝇优化算法对多峰函数求解性能的仿真研究

• 作者: 唐冬生 夏树发 张勇
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 多峰函数 仿真 遗传算法 寻优能力
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 药学
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2150字
• 语种: 中文

摘要

多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一，许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值，针对这一问题，以Schaffer多峰函数为例，运用改进的果蝇优化算法（Improved Fruit Fly Optimization Algorithm，IFFOA）对Schaffer函数进行寻优求解，同时对其他4个测试函数进行求解。通过matlab软件测试、分析了改进的果蝇算法寻优能力的影响因素，最后通过相同的参数，分别采用遗传算法（GA ）和改进的果蝇算法进行对比，通过对比发现，改进的果蝇优化算法在收敛精度和收敛速度方面，均优于和声搜索算法（HS ）算法，从而验证了IFFOA算法的优越性和有效性，可以将IFFOA算法应用于其他领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏树发	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	15	82	5.0	9.0
2	唐冬生	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	40	252	9.0	14.0
3	张勇	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	12	86	5.0	9.0